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物联网有望使污水处理更安全、更高效。运营商正在测试水传感器、安全控制和预测性维护。水是最珍贵的自然资源之一。随着城市化进程的加快,水很快将成为稀缺资源。长期以来,运行污水处理的机构和系统一直依赖监督控制和数据采集( SCADA )系统来监控水处理和再分配系统。然而,SCADA安装点的实际条件限制了它的使用。您可能知道水资源短缺和水质问题——例如弗林特水危机,但是您可能没有听说过物联网是最有希望帮助污水处理的方法。在本文中,我将展示工业和市政团体如何利用物联网解决污水处理问题。正如一篇文章所述,“预计到2020年连网设备数量将达到2000亿台”。随着连网设备数量的增加,污水处理行业正在利用物联网传感器来监测水位、化学品泄漏,甚至是调节水流。物联网在污水处理中的应用将“物联网”视为一种思维方式:将物理对象和处理现场连接到互联网,以便更有效地监控和利用它们。创建和使用物理对象的“数字拷贝”比仅仅尝试使用物理对象更有效。物联网在污水处理中的应用就是这种思维方式。污水处理设施在其水处理系统的不同位置安装智能传感器。这些传感器收集水质、温度变化、压力变化、水和化学物质泄漏的数据,并将这些数据发送回应用程序,该应用程序将这些数据信息综合成可操作的见解。例如,某个池中的硫含量可能高于平均值,物联网系统将标记该池以进行更严格的测试。智能手机和平板电脑可以作为云应用的管理窗口,这些应用通常是大型物联网...
发布时间: 2018 - 09 - 19
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NTT采用可通知中暑情况的IoT传感器上衣。Ascis连接工厂内部各台工具机的物联网(IoT),现在终于要连接到每个工人身上,日立制作所(Hitachi)推出货车驾驶用传感器,减低疲劳驾驶风险;村田制作所(Murata)则研发智慧头盔,有各种传感器记录气温与工人体能,避免中暑。工程车的发生次数其实并不比游览车大客车少,日本政府调查,车辆驾驶过劳死案例冠军是工程车司机,占总数33%,大客车还只有14%居第三;只是工程车失事不涉及无关游客,不易成为外界关注焦点。当游览车的相关方案出现成效后,日立物流单位经过合议研究,在2018年决定为集团相关的超过700辆卡车加装设备,当发现驾驶有过劳打瞌睡的征兆时,立即拨通手机提醒,同时计入云端数据库。加上日本国土交通省推广,2019年日本将有近10%的卡车、约7万辆,加装日立的疲劳驾驶提醒设备;而随用户增加,政府与业界就有更多数据可以统计,进一步为创造更佳职场环境与改善缺工问题找出解方。另一个更难解决的问题,则是夏季中暑或冬季寒害,卡车驾驶过劳从打卡还可以看出端倪,中暑或冻死却不一定是超时工作,更何况有时是个人体力不支,日本厚生劳动省统计中暑件数土木工程中约占25%,亟待改善。现在有不少电机业者推出此类预防系统,如Panasonic的自动控制洒水冷却,富士通(Fujitsu)的智慧手环,大沼Planning(Onuma Planning)的水冷式夹...
发布时间: 2018 - 09 - 19
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当前,全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展,在云平台、大数据和物联网等技术的支持下,率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”,逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。    1.迪比克    迪比克市是美国第一个智慧城市,也是世界第一个智慧城市,它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势,并且在商业上有更大发展,市政府与IBM合作,计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来,含水、电、油、气、交通、公共服务等,进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求,并降低城市的能耗和成本。    该市率先完成了水电资源的数据建设,给全市住户和商铺安装数控水电计量器,不仅记录资源使用量,还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上,以便进行分析、整合和公开展示。    2. 纽约    通过数据挖掘,有效预防了火灾。据统计,纽约大约有100万栋建筑物,平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个,诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房,房屋建筑年代是否久远,建筑物是否有电梯等。    除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅,分析人员通过特定算法,对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分,计算火灾危险指数,划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项...
发布时间: 2018 - 09 - 19
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近日,工信部下发了2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单,其中寒武纪、云从科技等众多企业纷纷上榜。据悉,该名单按照《工业和信息化部办公厅关于开展2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作的通知》(工信厅科函〔2018〕118号)要求,经项目推荐、综合评审和网上公示等环节以确定。(来源:青亭网)
发布时间: 2018 - 09 - 18
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随着5G和AI(人工智能)的到来,人们将进入万物互联的智慧时代。AI让人与万物的交互更加自然,5G让IoT(Internate of Things,物联网)成为现实,覆盖到更多的场景,而IoT的第一站便是家庭场景——智能家居。IDC数据显示,智能家居设备销量持续高速增长,2017年全球智能家居销量达4.3亿台,预计2022年全球出货量接近10亿台。    在国内手机圈格局趋于稳固、施展空间有限的环境下,《每日经济新闻》记者发现,包括华为、OPPO、vivo、小米和一加等在内的手机厂商正把IoT提到更高的战略位置,甚至作为手机行业的第二战场。不过,各家在抢占物联网“大蛋糕”的打法各不相同。    其中,华为宣布大手笔构建“孵化器”,即方舟实验室,该实验室可能是全球最大的IoT互联互通实验室,将推动HiLink认证加速与家居场景创新;而已经上市的小米则选择投资生态链的路线;与华为和小米倡导的较为封闭的生态体系不同,OPPO和vivo联合了美的、科沃斯、阳光照明、极米科技等在内的多家厂商共同成立名为“IoT生态开放联盟”;一加手机则于9月17日早间宣布,以跨界进军智能电视的方式投身于互联网智能家居领域。    巨头布局物联网    伴随着智能硬件的发展,越来越多的物联网智能终端载体正在融入人们的生活。    长江证券的一份研究报告认为,从“互联网+”到“物联网x”,是信息社会发展的必然趋...
发布时间: 2018 - 09 - 18
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水产养殖包括在淡水和海水环境中繁殖、饲养和收获动物和植物。根据美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的数据显示,2014年,全球水产养殖供应了超过50%的人类食用,市场价值约为1600亿美元。与此同时,据AgFunder News报道,2016年海产和水产养殖科技初创公司收入超过1.93亿美元,比2014年和2015年的5200万美元增长了271%。我们将最后一条蓝鳍金枪鱼从海里捞出来只是时间问题,所以我们需要利用技术挽救。物联网技术在水产养殖中的应用进入该领域的物联网公司和初创企业,正在使用或开发从智能传感器到卫星的数据采集技术,这些数据可以使用各种基于云的分析软件工具(包括人工智能)进行处理,从而提高水产养殖的运营效率,甚至环保。例如,大型公司嘉吉今年早些时候宣布将发布一个名为iQShrimp的预测软件平台,该平台使用机器学习和传感器让农民了解他们的操作。平台还使用移动设备、传感器和自动投食器收集虾的大小、水质、喂食模式和天气状况数据。结合其他数据,这些算法能够提供诸如饲养管理策略和最佳收获时期等建议。目前,嘉吉公司是小池塘里的“大鱼”。但是还有一些初创公司希望能在竞争中幸存下来。物联网技术预测环境变化Yield 成立于2014年,是一家澳大利亚科技公司,自2015年以来已经筹集了1150万美元投资,其中包括去年电动工具制造商博世在内的650万美元A轮融资。 该公司的Sensin...
发布时间: 2018 - 09 - 18
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你可曾想过,有一天你的快递由无人机完成运输、也由无人机来进行配送?实际上,这一情景正加速落地成为实现。如今,物流无人机发展已经逐步走上正轨,而农村地区成为了首个“战场”。    随着社会经济的发展、电子商务市场的扩张,大多数城市都已经建立了颇为完善的物流网络,市场潜力也所剩无余,此时偏远地区及农村就成为了仅剩下的待开发“蓝海”。为了抢夺这一市场,众多电商、物流企业纷纷开始研发无人机产品,试图率先解决“最后一公里”难题。    众“玩家”竞相布局    早先,无人机主要应用于军事领域。在民用无人机兴起后,技术的发展、价格的下降,促进了无人机市场的繁荣,也为消费级无人机和工业级无人机的崛起奠定了基础。目前,无人机不仅成为航拍“神器”,而且也在物流、植保、测绘等领域得到了广泛应用。    在国外,电商巨头亚马逊对于无人机送货的探索时间较早,所取得的成果也较为丰富,近几年来已经积累了为数众多的技术专利,并展开了相关测试。此外,谷歌等科技企业对于物流无人机的发展也兴趣十足。    在国内,顺丰等物流企业、京东等电商企业对物流无人机研发的投入也在不断增长,并且展开了全方位布局。毕竟,一旦物流无人机成功进行规模化商用,那么其带来的降本增效、提升用户体验等优势将创造巨大收益。    当前,京东和顺丰隐隐有了业内“两架马车”之势,在国内物流无人机的发展上处于第一梯队,相继获得了空域申请和地方政府支持...
发布时间: 2018 - 09 - 17
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据Gartner公司预测,全球公有云服务市场将在2019年增长17.3%,至2062亿美元,高于2018年的1758亿美元。Gartner公司预测,2018年,全球公有云服务市场将增长21%,高于2017年的1453亿美元。    市场中增长最快的部分是云系统基础设施服务(基础设施即服务或IaaS),预计2019年增长27.6%,达到395亿美元,高于2018年的310亿美元。    Gartner预计,到2022年,90%购买公有云IaaS的机构将从综合IaaS和平台即服务(PaaS)提供商购买,并将同时使用该提供商提供的IaaS和PaaS功能。    “对综合IaaS和PaaS产品的需求正在推动下一波云基础设施的采用,”Gartner研究主管Sid Nag说。“我们预计只提供IaaS的云提供商将在未来继续存在,但只能作为利基参与者存在,因为组织将要求提供商为他们日益复杂的环境提供更广泛、更深入的产品及服务。诸如促使多重云和混合云采用的数字转型项目等战略性举措已经推动了IaaS市场的增长。”    软件即服务(SaaS)仍是云市场最大的分部,到2019年营收预计将增长17.8%,达到851亿美元。“SaaS应用程序和其他云服务的日益普及影响了企业内容的管理、传播和利用,”Gartner研究副总裁Craig Roth表示,“组织正在稳定地(但不是完全地)将他们的内容环境转移到Saa...
发布时间: 2018 - 09 - 17
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近年来,企业和政府都在不断加大投资力度,加强对人工智能的研究与应用。因为人工智能对于提升人类工作效率,转变人类的工作方式,甚至是引领人类发展方向上都起到了巨大作用。但是人工智能也像是一把双刃剑,在解放人力,提升效率的同时,也在抢夺更多人的工作机会,导致社会的失业率上升。    对于此,著名物理学家霍金早就有过预言,他的人工智能威胁论认为,人工智能可能最终会取代和超越人类。他曾在英国《卫报》的一个专栏中写道:“工厂自动化已经让众多传统制造业工人失业,人工智能的兴起很有可能会让失业潮波及到中产阶级,最后只给人类留下护理、创造和监督工作。”    但是人工智能时代的到来已经是大势所趋,阻止已经是不可能的了。那么人工智能时代的到来会有哪些工作会最先被机器替代呢?    现在我们可以先根据需要利用创意的程度把工作分为三个层次:第一个层次是临摹拓展,这是简单重复的过程,即将机器设定一个模式,按照这个设定重复的工作生产,不涉及机器思考,这个模式阶段也是人工最容易被替代掉的工作。    现在具有这种劳动特性的工作岗位多为劳动密集型工作,很多流水线上的工人正在被机器人所替代,这已经是不可避免的正在发生的事情。例如著名劳动密集型企业富士康已经在进行大量的裁员,逐渐使用机器替代传统的流水线工人。    第二个层次是场景表达,即机器可以理解你的用意,并根据当下情况作出相应的反馈。随着机器学习,深度学习等技...
发布时间: 2018 - 09 - 17
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